¿Por qué empezar a interesarse ya por la publicidad en búsquedas GenAI?
- ChatGPT.com ha registrado aproximadamente 5,2 mil millones de visitas mensuales, con 601,5 millones de visitantes únicos.
- El mercado global de motores de búsqueda con IA se estima en 43,63 mil millones de dólares en 2025, y podría alcanzar los 108,88 mil millones en 2032, con un crecimiento anual medio del 14 por ciento.
- Según un estudio de Botify y DemandSphere, las respuestas generadas por IA en Google ocupan de media casi la mitad de la pantalla, tanto en ordenadores (42 por ciento) como en móviles (48 por ciento). Cuando se muestran junto a un fragmento destacado (Featured Snippet), pueden cubrir hasta dos tercios de la parte visible de la página.
ChatGPT Ads: una nueva red publicitaria en desarrollo
- Respuestas patrocinadas integradas de forma fluida en las conversaciones
- Carruseles que promocionan productos o contenidos en función del contexto del usuario
- Anuncios con recompensa, en los que los usuarios ven un anuncio a cambio de un acceso premium temporal
En 2026, ChatGPT Ads aún no está disponible para el público general, pero OpenAI ha confirmado que las pruebas internas comenzarán con usuarios adultos Free y Go en Estados Unidos. Además, los planes Pro, Business, Enterprise y Education seguirán estando completamente libres de publicidad.
OpenAI también ha declarado que los anuncios no influirán en las respuestas de ChatGPT. El contenido patrocinado se mostrará por separado, claramente identificado y mantenido distinto de las respuestas conversacionales. Las conversaciones de los usuarios no se comparten con los anunciantes y la personalización de anuncios puede desactivarse en cualquier momento.
Este enfoque sugiere que el éxito en ChatGPT Ads dependerá menos de los mecanismos de puja y más de la capacidad de las marcas para estructurar, contextualizar y sindicar sus datos de producto y contenido.
OpenAI ha reforzado significativamente sus equipos de liderazgo y de producto para respaldar el desarrollo de su estrategia publicitaria y orientada al consumidor:
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Fidji Simo, ex CEO de Instacart y ex responsable de la aplicación de Facebook en Meta, nombrada CEO de Applications, con el mandato de escalar productos de consumo como ChatGPT.
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Kate Rouch, ex directora global de marketing en Coinbase y ex ejecutiva de Meta, nombrada primera Chief Marketing Officer de OpenAI, lo que señala un claro enfoque en marca, go-to-market y publicidad.
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Caitlin Kalinowski, anteriormente al frente del hardware de AR en Meta y previamente en Apple, ahora dirige la división de robótica y hardware de consumo de OpenAI.
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Irina Kofman, ex ejecutiva de Meta, contratada para liderar iniciativas estratégicas y apoyar la escalabilidad del producto.
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Al menos 44 antiguos empleados de Google se han incorporado a OpenAI desde principios de 2024, reforzando las capacidades de ingeniería, investigación en IA y desarrollo de producto.
En conjunto, estas contrataciones subrayan la ambición de OpenAI de construir una plataforma publicitaria creíble y escalable junto a sus productos de IA.
Google SGE y Perplexity: los otros pioneros
¿Cómo preparar tus contenidos y campañas para 2026?
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Estructura tu información para su reutilización
Los motores conversacionales priorizan contenidos que puedan extraerse y recomponerse fácilmente. Utiliza viñetas, tablas comparativas, preguntas frecuentes y secciones claramente separadas para facilitar la síntesis, la citación y las respuestas de seguimiento. -
Demuestra experiencia y actualidad
Mantén los datos actualizados, cita fuentes fiables y aporta ideas originales. En 2026, los motores GenAI favorecen cada vez más los contenidos que demuestran experiencia en el dominio y relevancia temporal. -
Haz que tu contenido sea legible por máquinas
Las etiquetas Schema.org como FAQPage, Product y HowTo siguen siendo esenciales, no solo para la búsqueda clásica, sino también para ayudar a los sistemas de IA a interpretar la intención, las entidades y las relaciones. -
Prepara los datos de productos y ofertas para casos de uso conversacionales
Los feeds de producto bien estructurados, con títulos claros, atributos, precios y descripciones, se están convirtiendo en activos estratégicos. Estos conjuntos de datos pueden alimentar recomendaciones de IA, respuestas comparativas y futuros formatos patrocinados. -
Mapea la intención conversacional, no solo las palabras clave
Ve más allá de las listas de palabras clave y empieza a identificar preguntas recurrentes, seguimientos y recorridos de decisión en torno a tus productos o servicios utilizando herramientas como las API de ChatGPT o Perplexity Labs.
¿Cómo GenAI está transformando las estrategias de medios en 2026?
A corto plazo (ahora e inicios de 2026)
Seguir invirtiendo en Google Shopping, que sigue siendo un motor clave de rendimiento incluso dentro de SGE y los AI Overviews. Complementarlo con contenidos educativos y guías de alto valor diseñados para aparecer en respuestas generativas.
En un futuro cercano (2026 y más allá)
Empezar a estructurar campañas conversacionales y presencia en ChatGPT y Perplexity, centrándose en:
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Consultas conversacionales de cola larga y alta intención
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Flujos de conversación de varios pasos (identificación del problema, comparación, recomendación)
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Formatos nativos diseñados para enriquecer la experiencia en lugar de interrumpirla
Publicidad en asistentes de IA: un falso debate para las marcas
La introducción de anuncios en ChatGPT ha generado debate, y algunos observadores sugieren que los usuarios podrían migrar a alternativas sin publicidad como Google Gemini:
"¿Por qué alguien usaría ChatGPT con anuncios si Gemini es mejor y siempre está libre de publicidad? Simplemente creo que ChatGPT no puede competir a largo plazo con empresas como Google, que no necesitan generar ingresos y no tienen que preocuparse por el burn."
En la práctica, esta comparación simplifica en exceso el comportamiento de los usuarios.
ChatGPT se utiliza cada vez más como un espacio cognitivo de trabajo dedicado, mientras que Gemini sigue estando estrechamente integrado en el ecosistema de búsqueda de Google. Más importante aún, OpenAI ha afirmado que los anuncios no influirán en las respuestas generadas por la IA, lo que refuerza la separación entre monetización y relevancia.
Para las marcas, el verdadero cambio se produce en otro lugar. En los entornos generativos, la visibilidad la decide primero la propia IA, no la inversión en medios. Los anuncios pueden amplificar la demanda, pero no crean elegibilidad. Esto convierte a la Optimización para Motores Generativos (GEO) en un requisito previo, no en una alternativa, a la futura publicidad conversacional.
Conclusión
Alexis Merelle
Índice
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