ChatGPT est-il le nouveau Google Shopping ?

La mise à jour se concentre sur la découverte, et non sur la transaction. ChatGPT affiche désormais des grilles de produits avec images, caractéristiques, prix et avis. Les utilisateurs peuvent décrire leurs besoins, affiner leurs critères de manière conversationnelle et comparer les options sans quitter l’interface. Il faut y voir moins un tunnel de paiement qu’un personal shopper extrêmement compétent ayant accès à des millions de produits. Du côté de l’infrastructure, l’ACP alimente désormais la phase de découverte, et plus seulement le paiement.

Les marchands qui connectent leurs catalogues peuvent injecter des données produits structurées, des promotions, ainsi que des informations en temps réel sur les stocks ou les prix directement dans les résultats de ChatGPT. De grands distributeurs comme Target, Sephora et Best Buy sont déjà intégrés. Les marchands Shopify sont automatiquement inclus via Shopify Catalog, sans configuration supplémentaire. Point essentiel : OpenAI a pris ses distances avec l’idée d’un achat natif dans le chat. Les transactions se déroulent toujours sur le site ou l’application du marchand.

Les chiffres expliquent pourquoi : si 22 % des utilisateurs ont effectué un achat directement via une interface d’IA, 50 % ont acheté après avoir utilisé l’IA lors de leur phase de recherche (source : ecommerce nation).

Les taux de conversion pour les achats directement dans le chat seraient jusqu’à trois fois inférieurs dans certains tests. L’opportunité réside dans l’influence sur la décision, pas dans l’hébergement de la transaction.

Ces deux interfaces répondent au même besoin côté consommateur, mais reposent sur des logiques fondamentalement différentes. Comprendre cette différence est la première étape pour alimenter correctement chacune d’elles.

Voici la vérité qui dérange que ces deux canaux partagent : garbage in, garbage out. Google Shopping pénalise depuis des années la mauvaise qualité des flux. Le modèle de ChatGPT pousse cette logique encore plus loin, car il n’existe pas d’enchère pour compenser des données faibles. Votre produit apparaît, ou non, uniquement en fonction du niveau de structuration et de complétude de votre catalogue.

Pour ChatGPT en particulier, la visibilité dépend de :

• Des prix et disponibilités précis et en temps réel (des données obsolètes rendent les recommandations non pertinentes)
• Des attributs produits riches, alignés avec des requêtes en langage naturel (“chaussures de randonnée imperméables à moins de 120 €”)
• Des avis et notes clients, intégrés par ChatGPT dans ses comparaisons
• D’une catégorisation produit claire, interprétable sans ambiguïté par une IA

Gérer cela sur deux canaux avec des exigences de format, des fréquences de mise à jour et des logiques de classement différentes est là où la plupart des équipes e-commerce rencontrent des difficultés. Un flux conçu pour la taxonomie structurée de Google Shopping ne se traduit pas automatiquement en un catalogue compatible ACP pour l’IA conversationnelle.

C’est précisément le problème qu’une plateforme de gestion de flux comme Lengow est conçue pour résoudre. Plutôt que de maintenir des flux distincts, mis à jour manuellement pour chaque nouveau canal, une couche centralisée de gestion des flux vous permet d’enrichir vos données produits une seule fois et de les diffuser correctement sur tous les canaux : Google Shopping, Meta, Amazon, les réseaux d’affiliation, et de plus en plus, les interfaces de découverte alimentées par l’IA comme ChatGPT.

À mesure que le nombre de canaux sur lesquels les consommateurs découvrent des produits continue d’augmenter, les équipes qui réussiront ne seront pas celles qui réagissent le plus vite à chaque nouvelle plateforme. Ce seront celles qui auront construit dès le départ un catalogue produits propre, complet et adaptable.

La porte d’entrée du e-commerce ne change pas. Elle se multiplie. Et la clé pour chacune d’entre elles reste la même : vos données.