Comment optimiser vos campagnes Google Shopping ?

Google Shopping est un comparateur de prix qui affiche les produits aux internautes d’une manière attractive, directement dans le canal Search (comprendre : dans la SERP de Google). Concrètement, lorsqu’un utilisateur recherche un produit que vous avez en catalogue — et à condition d’avoir paramétré une campagne Shopping en amont —, Google est susceptible de mettre en avant votre annonce aux côtés de celles de vos concurrents. Un simple clic oriente ensuite l’utilisateur vers la page produit concernée.

Shopping est un outil puissant, qui offre aux marques et e-commerçants une grande visibilité sur le Search, les annonces apparaissant au-dessus des liens sponsorisés et organiques, ainsi qu’un levier majeur pour augmenter les conversions et générer plus de revenus. L’autre intérêt de Google Shopping réside dans ses processus automatisés : l’algorithme puise dans les données de votre catalogue pour créer des annonces et les associer à des requêtes pertinentes.

Pour autant, la concurrence forcenée (due au succès des annonces Shopping) fait qu’il est de plus en plus difficile de tirer pleinement profit de ses campagnes. Les défis à relever sont nombreux :

• Comment se démarquer de la concurrence, générer des revenus avec ses campagnes Shopping, et rentabiliser son budget marketing malgré les hausses du CPC (coût par clic) et du CPM (coût pour mille) ?
• Comment atteindre ses objectifs de performance (ventes, taux de conversion, taux de clics, vues, sessions…) et commerciaux (marges, profits) tout en gardant le contrôle de son budget ?
• Comment maximiser son ROAS de façon à rester compétitif ?
• Comment Lengow vous aide-t-il à optimiser vos campagnes Shopping ?

À toutes ces questions, Lengow tâche d’apporter des réponses grâce aux fonctionnalités de son connecteur Google Shopping. Voici trois leviers majeurs pour l’optimisation du comparateur de prix de Google.

En marketing, les « tests A/B » permettent de comparer deux variantes (ou plus) d’une même page web. À partir d’une page A originelle, on établit une variante B dont on modifie un ou plusieurs éléments, avant de mettre en ligne les deux versions afin d’identifier celle qui donne les meilleurs résultats.

L’outil Lengow embarque un système de testing A/B sur le flux Google Shopping, qui permet de comparer des composantes comme les titres, les descriptions, les visuels, etc. Les critères à tester peuvent être définis librement, en fonction des spécificités de votre catalogue et des segments mis en place. Par exemple, vous pouvez évaluer l’impact de différents intitulés de produits via les Custom Labels, afin de repérer ceux qui génèrent le plus de conversions.

Bien entendu, il est crucial de suivre de près les tests A/B et d’en analyser les résultats. Grâce à ce test simple, il est possible de concentrer vos efforts sur les formats d’annonces Shopping qui fonctionnent le mieux auprès de vos audiences cibles.

L’OREAL Luxe a pu par exemple se différencier visuellement avec de l’AB test image de ses concurrents (par exemple en installant la gamme de parfums Armani privé sur des podiums). Cette action a permis de multiplier par 3 le revenu généré sur Google Shopping en un an.

Lengow vous propose deux outils pour collecter des données marketing et optimiser vos stratégies publicitaires sur Google Shopping :

• Le connecteur Google Analytics. Pour rappel, Analytics est le service d’analyse d’audience d’un site web ou d’une application, mis à disposition gratuitement par Google. Lengow permet d’ajouter les performances de vos annonces Shopping comme critère principal dans l’outil, via l’onglet « Apps », afin de collecter des données sur les 30 derniers jours (concernant l’efficacité de vos campagnes ou le comportement d’achat de vos clients) et de les regrouper dans le catalogue produits. Notez que, pour cela, vous devez au préalable avoir créé un compte Analytics et connecté votre site e-commerce. Pour récupérer des données comportementales, il est également nécessaire d’activer la fonction « commerce électronique amélioré » (enhanced ecommerce) dans l’outil.
• Les « sources additionnelles » vous permettent d’intégrer à votre catalogue produits des données de votre choix, issues de vos sources propres, par exemple pour inclure des informations concernant les stocks, la saisonnalité, les marges, le « competitive pricing » … Vous disposez ainsi d’un catalogue plus complet qui tient compte de vos spécificités commerciales.

Afin de tirer le meilleur parti de vos données, les « règles automatiques » de Lengow, et surtout la fonctionnalité « Segments », vous aident à segmenter efficacement vos catalogues et vos produits. Lengow vous suggère des segments prédéfinis, forgés à partir d’une analyse consistante de votre catalogue produits et de ses performances. Mais vous avez aussi la possibilité de créer vos propres segments en définissant des critères à votre convenance : performance, saisonnalité, rentabilité, etc. Le bénéfice ? Un pilotage plus efficient de votre stratégie de vente sur Google Shopping.

Surtout, il ne faut pas oublier que Google Shopping est un comparateur. Ce qui veut dire qu’il est essentiel de garder un œil sur la concurrence, et d’ajuster ses prix en fonction de ce que proposent les marques et commerçants rivaux pour les mêmes produits.

C’est précisément ce que permet de faire l’outil price intelligence Netrivals, un modèle conçu pour piloter efficacement son budget publicitaire sur Shopping. Cet outil optimise les coûts en s’appuyant sur une analyse exhaustive du marché et des prix, de la compétitivité, et d’autres paramètres, afin d’améliorer à la fois la visibilité, les conversions et le ROAS. Il ne reste plus qu’à paramétrer une marge minimale, pour être certain(e) de ne pas vendre à perte.

Les fonctionnalités de Lengow vous aident à optimiser au maximum vos campagnes Google Shopping. Maintenant, c’est à vous de jouer !

⁽¹⁾ https://www.renolon.com/google-shopping-statistics/