23/03/23
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La pandemia ha avuto un profondo impatto sul modo in cui i consumatori fanno acquisti, con la tendenza all’acquisto online, al ritiro in negozio (BOPIS) o al click-and-collect che non mostra segni di rallentamento. Infatti, negli ultimi due anni le ricerche per “acquistare nelle vicinanze” sono triplicate. Nel prossimo anno, la disponibilità locale è destinata a svolgere un ruolo importante nelle decisioni di acquisto, in quanto un numero sempre maggiore di consumatori preferisce la comodità di ordinare online e ritirare i propri acquisti di persona in un negozio vicino.
Ciò rappresenta un’opportunità unica per le aziende locali di raggiungere il proprio pubblico attraverso i Local Inventory Ads (LIA), che consentono di presentare i propri prodotti e le proprie offerte prima che i clienti prendano una decisione. Sfruttando la potenza dei LIA, le aziende locali possono aumentare la loro visibilità e le loro vendite, sfruttare la crescente tendenza dei BOPIS e offrire ai loro clienti un’esperienza di acquisto senza soluzione di continuità.
In questo articolo vi mostreremo come il marchio leader nel settore dello sport DECATHLON, con l’aiuto di Lengow, sia riuscito a sviluppare la propria attività online e a conciliarla con quella offline grazie a Google LIA.
DECATHLON Italia collabora con Lengow dal 2013 per ottimizzare le proprie operazioni di e-commerce. Inizialmente, il marchio sportivo si affidava a un’agenzia e utilizzava diversi file excel, ma la distribuzione dei cataloghi sui canali di acquisizione doveva essere ancora più manuale e noiosa. Con l’obiettivo di espandere le campagne online, migliorare i tassi di conversione e controllare i costi, DECATHLON Italia ha adottato la piattaforma di Lengow, ha effettuato diverse implementazioni e ha aperto e configurato nuovi canali per raggiungere i risultati desiderati.
DECATHLON Italia utilizza i servizi di Lengow per distribuire 200.000 prodotti su 16 canali (come Shopalike, Criteo, Awin, Kelkoo…) in Italia, e Google LIA, lanciato nel maggio 2022 per incrementare le vendite web-to-store dei suoi 140 negozi fisici. I servizi professionali di Lengow hanno aiutato DECATHLON a ottimizzare il suo catalogo di 3 milioni di prodotti in 4 mesi.
Con Google Analytics App e Segments, DECATHLON tiene traccia delle entrate, limita i costi di acquisizione e mette in mostra solo i prodotti migliori. Utilizza inoltre Regole e Filtri Automatici per una rapida ottimizzazione e MyCustomChannel per l’analisi dei dati e la condivisione interna. DECATHLON è molto soddisfatta della guida alle vendite e all’assistenza ricevuta da Lengow e apprezza il fatto che le scadenze siano sempre state rispettate.
Aleksandra ZIENTEKNon avremmo mai potuto sviluppare così tanti progetti online senza Lengow e la sua piattaforma di automazione. Il progetto Google LIA è stato particolarmente impegnativo e Lengow ci ha davvero aiutato nella sua implementazione e nel raggiungimento degli obiettivi che ci eravamo prefissati. Visti i risultati ottenuti, desideriamo continuare il nostro sviluppo con Lengow portando avanti nuove iniziative insieme.
SPECIALISTA SEM @ DECATHLON Italy
Aumenta la tua visibilità e le tue vendite su Decathlon con Lengow At…
Scarica la guidaLengow ha permesso a DECATHLON Italia di lanciarsi su numerosi canali, tra cui Google LIA, in soli quattro mesi, superando la sfida dei problemi tecnici e del gran numero di prodotti. I risultati di LIA sono stati eccezionali, ringiovanendo i negozi fisici dopo il periodo di Covid e dimostrando chiari benefici attraverso test A/B con:
L’automazione delle regole e delle impostazioni di Lengow ha inoltre permesso a DECATHLON Italia di risparmiare tempo e di rassicurare sulla sicurezza. Il successo di questi progetti ha portato DECATHLON Italia a esplorare l’offerta di Price Intelligence di Lengow powered by Netrivals per prendere decisioni più informate e incrementare le vendite. L’azienda sta inoltre pianificando il lancio su Facebook LIA come primo merchant italiano e sta valutando la possibilità di lanciarsi su Criteo LIA in futuro.
Image: Pexels
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