14/03/24
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Ce n’est un secret pour personne : l’intelligence artificielle (IA) a un fort impact sur l’e-commerce. De l’amélioration de la personnalisation à la prévention de la fraude, l’IA a en effet le potentiel de répondre à un large éventail de défis auxquels sont confrontés les marques et les revendeurs. Cet article vise toutefois à démystifier l’application de l’IA dans l’optimisation de l’e-commerce au-delà des avancées observées dans les grandes entreprises en explorant comment l’IA offre des solutions pratiques pour améliorer les flux de produits e-commerce, essentiels au succès des marchands en ligne.
Plus précisément, nous illustrerons comment l’IA peut s’attaquer aux problèmes courants liés aux flux de produits e-commerce, en offrant des exemples tangibles qui démontrent sa capacité à rationaliser les opérations et à augmenter l’efficacité avec un investissement modeste. Pour plus de détails et d’informations, téléchargez notre guide dédié.
Première méthode : Intégrez les add-ons GPT dans votre flux de travail. Commencez par installer le module “GPT pour Sheets et Docs” à partir de la Marketplace de l’espace de travail Google. Une fois l’installation terminée, activez les fonctionnalités GPT dans votre feuille de calcul en accordant les autorisations nécessaires. Gardez à l’esprit qu’il s’agit d’un service payant et que l’utilisation de votre clé API OpenAI pourrait vous permettre de bénéficier d’options tarifaires plus avantageuses.
En outre, pour ceux qui sont enclins à la personnalisation, Google Apps Script offre la possibilité de créer des fonctions personnalisées à l’aide de l’API OpenAI. Des fonctions telles que GPT_SIMPLIFY ou GPT_SUMMARY peuvent être créées pour traiter du texte directement à partir de vos feuilles, en exploitant la puissance de l’API OpenAI pour, par exemple, améliorer et résumer vos descriptions de produits de manière transparente.
Voici seulement quelques applications pratiques des add-ons GPT pour votre flux de produits e-commerce :
On a l’impression qu’il existe d’innombrables outils d’IA sur le marché, ou des outils qui prétendent l’être. Il est donc important de trouver les bons outils pour les bonnes tâches – et de ne pas perdre de temps avec des outils inutiles. C’est particulièrement vrai lorsqu’il s’agit d’e-commerce. En voici un bref aperçu :
Descriptions de produits personnalisées : Les outils alimentés par l’IA tels que Jasper, Writesonic ou Copy.ai offrent une multitude d’intégrations et de fonctionnalités conçues pour créer des descriptions de produits personnalisées et convaincantes qui capturent l’essence de vos articles.
Des capacités de reformulation améliorées : Pour les contenus qui nécessitent un coup de jeune, des outils de reformulation avancés comme Quillbot AI s’avèrent utiles, car ils offrent des fonctionnalités spécialisées pour la réécriture des contenus. Jasper, Writesonic et Copy.ai peuvent également effectuer des tâches de reformulation, mais Quillbot AI se spécialise dans ce domaine et offre des options plus ciblées.
Des traductions précises et en masse : Répondez à la diversité linguistique de votre public international avec précision grâce à des outils de traduction IA tels que Lokalise AI ou DeepL Pro (oui, la version Pro !). Ces outils sont spécialement conçus pour traduire des contenus en masse sans sacrifier la précision, afin de garantir que votre flux de produits performe efficacement dans différents marchés.
Redimensionnement automatisé des images : Rationalisez l’aspect visuel de votre flux de produits avec des outils pilotés par l’IA comme Picsart, qui automatise le redimensionnement des images pour répondre aux spécifications de diverses plateformes en ligne. Qu’il s’agisse d’ajuster une photo de produit ou de normaliser les images sur l’ensemble de votre site e-commerce, Picsart peut effectuer ces tâches efficacement, démontrant ainsi comment l’IA peut rapidement améliorer la présentation visuelle de vos produits.
Pour les professionnels de l’e-commerce qui cherchent à repousser les limites de l’amélioration des flux de produits, FeedGen présente une solution sophistiquée. Alimenté par les grands modèles de langage (LLM) de Google Cloud au sein de Vertex AI, FeedGen utilise de nouvelles techniques de réglage des prompts pour optimiser les titres des produits, enrichir les descriptions et compléter les attributs manquants. Il se distingue par une approche pratique permettant aux marchands et aux annonceurs d’identifier et de rectifier les problèmes de qualité dans leurs flux de produits grâce à l’IA générative, d’une manière à la fois simple et personnalisable.
FeedGen, uniquement disponible en anglais pour l’instant, fonctionne à l’aide d’un tableur. Ses principales caractéristiques sont entre autres suivantes :
Bien que FeedGen excelle dans l’amélioration d’une partie du flux, il ne s’agit pas d’une solution autonome pour tous les besoins en matière de gestion des flux de produits. Pour obtenir les meilleurs résultats, intégrez les améliorations de FeedGen basées sur l’IA à des outils de gestion de flux traditionnels tels que Lengow. Cette approche hybride garantit que votre flux de produits bénéficie non seulement d’une optimisation basée sur l’IA, mais qu’il conserve également l’organisation structurelle nécessaire à une distribution efficace sur les plateformes de marketing.
Nota bene : FeedGen, avec sa configuration complexe impliquant Google Cloud Project et Vertex AI API, peut poser des problèmes à ceux qui ne sont pas familiarisés avec les opérations d’IA et d’apprentissage automatique.
Aller plus loin
La tarification dynamique des produits avec l’IA change la donne, car elle permet aux commerçants d’ajuster les prix de leurs produits en fonction des prix de la concurrence, des coûts de production, de la disponibilité des stocks et de la demande des clients.
En tirant parti de l’IA, comme les capacités fournies par Netrivals, les revendeurs peuvent bénéficier d’ajustements de prix dynamiques, de paramètres de tarification optimaux et d’analyses prédictives pour les stratégies de tarification futures. Cette approche permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’améliorer considérablement l’optimisation des prix pour les vendeurs disposant d’une large gamme de produits. Le résultat que les revendeurs peuvent espérer ? Une augmentation moyenne de la marge brute de 2 à 3 % et une augmentation du chiffre d’affaires pouvant aller jusqu’à 10 %.
Lorsqu’il s’agit de vendre sur différents canaux comme les marketplaces (Amazon, eBay, etc.) et/ou les plateformes sociales (Instagram, TiktTok, etc.), s’assurer que vos produits sont correctement catégorisés est crucial pour un placement et une visibilité efficaces.
L’outil Smart Product Categorization de Lengow s’appuie sur des algorithmes d’IA pour classer vos produits avec précision lors de la préparation du catalogue. Cet outil utilise la fonction “Suggestion de catégories” pour proposer des suggestions de catégories précises pour vos produits, sur la base d’une analyse approfondie des similitudes taxonomiques, des avis d’experts et de l’analyse des mots-clés. Il simplifie la catégorisation des produits, garantissant un placement précis dans les répertoires de canaux, la décision finale restant entre les mains de l’utilisateur pour une validation ultime.
En intégrant ces solutions avancées de Lengow et Netrivals, les e-commerçants peuvent améliorer considérablement la performance de leurs flux de produits. Ces outils garantissent non seulement que les produits sont vendus à des prix compétitifs, mais aussi qu’ils sont affichés dans les catégories les plus pertinentes sur tous les canaux de vente, ce qui maximise la visibilité et le potentiel de vente.
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