Pourquoi les IA recommandent massivement les marketplaces (et ignorent votre site)

Ce n’est pas un scénario lointain. Selon Adobe, le trafic généré par l’IA générative vers les sites retail américains a explosé d’environ 4 700 % entre fin 2023 et mi-2025. Dans leur étude menée auprès de 5 000 consommateurs américains, 38 % ont déjà utilisé l’IA générative pour faire leurs achats en ligne, et 52 % prévoient de le faire cette année. Parmi ceux qui ont adopté ces outils, un chiffre frappant : 73 % citent désormais l’IA comme leur principale source de recherche produit.

La transformation est encore plus profonde que ne le suggèrent les chiffres de trafic bruts. Des études montrent qu’environ un consommateur sur trois préfère déjà rechercher des produits via des assistants IA plutôt que via les moteurs de recherche traditionnels, et plus de 60 % pensent que l’IA deviendra la norme pour le shopping en ligne.

Qu’est-ce qui provoque ce changement de comportement ? Les consommateurs d’aujourd’hui posent leurs questions comme ils parleraient à un ami qui s’y connaît : « Je cherche une valise cabine à moins de 150 €, légère, qui respecte les dimensions autorisées par Air France. » Les moteurs de recherche traditionnels peinent avec ces requêtes conversationnelles à critères multiples. Les assistants IA, eux, y excellent. Et ils orientent naturellement vers les destinations capables de répondre à des demandes complexes en une seule recommandation.

Cette destination, le plus souvent, c’est une marketplace.

L’avantage des marketplaces dans la recherche IA n’a rien de hasardeux : il est inscrit dans la logique même de fonctionnement des systèmes de recommandation. Trois facteurs structurels leur confèrent un avantage intrinsèque :

Une disponibilité quasi garantie : Les systèmes IA sont conçus pour éviter de décevoir les utilisateurs avec des messages « rupture de stock » ou des délais de livraison à rallonge. En agrégeant les stocks de dizaines, voire de centaines de vendeurs, les marketplaces peuvent presque toujours proposer le produit recherché dans la bonne taille, la bonne couleur ou la bonne configuration. Pour une IA qui hésite entre recommander un site mono-marque ou une marketplace, la marketplace représente le pari le plus sûr.

Des prix à la fois compétitifs et fiables : Les tests mis en avant dans l’analyse de Mirakl ont révélé des cas où les systèmes IA récupéraient les données de sites mono-vendeur et affichaient des prix jusqu’à 30 % supérieurs à la réalité, passant à côté des promotions, des remises fidélité ou des offres liées au panier. Les marketplaces, à l’inverse, transmettent des données catalogue structurées et des prix en temps réel via des API, tandis que la concurrence interne entre vendeurs maintient des prix affûtés. Pour les algorithmes de classement IA qui cherchent à combiner « meilleur prix » et « fiabilité des données », les marketplaces cochent les deux cases.

Des données produit réellement exploitables par l’IA : Les marketplaces agrègent de multiples titres, descriptions, attributs et images fournis par différents vendeurs, puis les enrichissent grâce à l’IA pour en extraire des informations contextuelles : matériaux, appareils compatibles, cas d’usage, certifications durabilité. Cela crée un graphe produit dense et multidimensionnel que les grands modèles de langage peuvent analyser pour répondre avec précision à des requêtes nuancées en langage naturel.

Pour une marque, c’est une réalité difficile à accepter : même si votre site est techniquement irréprochable et parfaitement optimisé, les agents IA peuvent tout de même préférer diriger les acheteurs vers votre fiche marketplace, parce qu’elle leur paraît plus fiable, plus riche et plus susceptible de convertir.

Pour les marques, l’impératif est d’être systématiquement présentes dans les destinations que les agents IA privilégient. Cela passe par une approche de distribution marketplace-first articulée autour de trois piliers :

Une couverture marketplace exhaustive : Les marketplaces captent déjà la majeure partie de la croissance du e-commerce transfrontalier et devraient représenter environ la moitié des ventes en ligne dans des catégories clés comme l’électronique sur les marchés européens. Ajoutez-y leur avantage en matière de visibilité IA, et elles deviennent la couche de découverte et de transaction par défaut pour de larges segments de consommateurs. Votre marque doit être présente partout où le trafic marketplace pertinent circule sur vos marchés principaux.

Des flux produit prêts pour l’IA : Les assistants IA s’appuient sur des données structurées et cohérentes : attributs, taxonomie, contextes d’utilisation, informations de compatibilité, engagements durabilité. Un flux maître unique et de haute qualité, correctement mappé pour chaque marketplace, rend votre catalogue « lisible » non seulement par les moteurs de recherche des marketplaces, mais aussi par les agents IA externes qui exploitent leurs données. Des informations produit incomplètes ou incohérentes sont le moyen le plus rapide de devenir invisible dans les recommandations IA.

Des boucles d’optimisation pilotées par les marketplaces : Parce qu’elles agrègent la demande et fournissent des analytics granulaires, les marketplaces sont des terrains d’expérimentation idéaux pour tester les titres, images, bundles, niveaux de prix et attributs qui augmentent la conversion du trafic référencé par l’IA. Ces insights doivent alimenter en retour votre stratégie de contenu produit globale, créant un cycle d’amélioration continue.

Le défi opérationnel est bien réel : multiplier les canaux tout en maintenant des données propres et en restant compétitif au sein de l’écosystème de recherche IA et de retail media propre à chaque marketplace. C’est précisément cette complexité qui fait des plateformes de gestion de flux une infrastructure indispensable à l’ère de l’IA.

Le défi opérationnel – multiplier les canaux tout en gardant des données propres et compétitives – exige trois capacités fondamentales :

1/ Des données produit centralisées et optimisées pour l’IA : Agrégez et enrichissez vos informations produit une seule fois, puis distribuez-les de manière fiable sur des dizaines de marketplaces. Cela élimine les erreurs liées au scraping et renforce votre signal de fiabilité des données auprès des systèmes IA.

2/ Une activation marketplace rapide : Lancez-vous sur de nouvelles marketplaces rapidement à partir d’un flux unique, en étendant votre présence sur les destinations les plus susceptibles d’apparaître dans les résultats IA et en maximisant les chances que vos offres figurent dans la shortlist de l’IA.

3/ Une intelligence performance dédiée au trafic IA : Centralisez vos métriques à travers les marketplaces pour identifier quel contenu produit performe le mieux auprès du trafic généré par l’IA, créant un cercle vertueux où de meilleures données améliorent le classement IA, qui génère à son tour des ventes plus qualifiées.

La course au commerce IA se joue maintenant, pas dans un futur hypothétique. Les assistants IA orientent déjà des milliards en trafic shopping, et leur préférence pour les marketplaces est claire et mesurable. Les marques qui sécurisent dès aujourd’hui des positions fortes sur les marketplaces – avec des données produit optimisées, une couverture exhaustive et des boucles de retour sur la performance – verront ces avantages se cumuler à mesure que le commerce IA monte en puissance.

Celles qui tardent se retrouveront à lutter pour une visibilité en déclin dans un monde piloté par l’IA qui a déjà décidé où envoyer les acheteurs.